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| | Superhuman Chips
Ein bisschen hört es sich schon nach Cyberdyne Systems aus dem Film "Terminator" an: Das Verfahren "AlphaChip" nutzt maschinelles Lernen zur Optimierung von Chip-Layouts. Dieser Reinforcement-Learning-Ansatz wurde 2020 erstmals vorgestellt und hat es ermöglicht, komplexe zwischenvernetzte Designs in nur wenigen Stunden zu entwickeln, wofür menschliche Designer Wochen oder Monate benötigen. Wohl aus diesem Grund nennt Google die so erzeugten Chips „Superhuman Chips“. |
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dotnetpro meint: Dass maschinelles Lernen überall dort für Furore sorgt, wo die menschlichen Fähigkeiten ob der Fülle an Daten überfordert sind, war klar. Dazu gehört ganz logischerweise auch das Chip-Design. Bis irgendwann der Punkt erreicht ist, bei dem ein Ingenieur zugeben muss: „Der Chip funktioniert hervorragend, aber ich habe keine Ahnung wie.“. |
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