Du château d’eau de Saclay à la pyramide de Khéops en Égypte
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| Dévoiler le mystère de la pyramide de Khéops David Attié et Sébastien Procureur ont reçu conjointement le Prix Ivan Peychès de l’Académie des sciences le 16 octobre 2018 pour leurs recherches en tomographie muonique, en particulier la mise au point de télescopes à muons qui permettent de sonder la matière et de dévoiler les espaces vides d’un objet. David Attié et Sébastien Procureur, chercheurs au sein de l’Institut de recherche fondamentale de l’Univers (Irfu) au CEA, forment un binôme depuis 2012, date à laquelle ils ont l’idée d’utiliser les muons – des particules élémentaires issues du rayonnement cosmique - pour caractériser les détecteurs et élaborer un banc dit « cosmique ».
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| SCIENCE Thérapies géniques : vers de nouvelles pistes |
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| | CÉRÉMONIE Remise des prix de l’Académie des sciences : onze lauréats de l’UPSaclay distingués |
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| START-UP La « start-up nation » : un symptôme, mais de quoi ? |
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| | RECHERCHE Quand l’infiniment petit permet de voir grand |
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| SOCIÉTÉ Péages urbains : disserte d'une possible mise en place de péages urbains, étudiée par l’exécutif, et de l'impact de leur exploitation |
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| | EDUCATION Les Fulbright International Education Administrators à la découverte de l'écosystème UPSaclay |
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| INTERNATIONAL La 31e Assemblée Générale de la conférence européenne CESAER |
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| | PORTRAIT Frédéric Pierre : Contrôler la chaleur à l’échelle quantique |
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| Des données à la décision : applications et implications Nouvelles technologies, sciences, transports, énergie, santé publique. L'exploitation des données devient omniprésente dans de nombreux secteurs. Elle amène d'importantes questions juridiques et éthiques. « De grandes quantités de données sont aujourd'hui utilisées partout, expose Balázs Kégl, pilote du Center for Data Science (CDS) de l'Université Paris-Saclay. Et leur exploitation ne se limite à aucun domaine en particulier. » La preuve, au sein du CDS, les chercheurs mettent au point des algorithmes de machine learning (ou apprentissage automatique) pour que les ordinateurs apprennent à traiter des données provenant des secteurs de la santé, du droit, de l'économie… Pas de limitation sectorielle dans l'usage de l'intelligence artificielle ! |
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