Gebndeltes Fachwissen u.a. von Advantech, Nvidia und der #ew23
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| , in unserem Themenschwerpunkt »KI & Embedded Technologien« haben wir uns diese Woche den neuesten Trends zu KI-Technologien und Embedded-Komponenten für smarte Medizingeräte gewidmet. Das gebündelte Fachwissen in Form von Fachbeiträgen, Produktvorstellungen und Interviews finden Sie zusammengefasst in diesem Newsletter - auch online können Sie auf der Medical Design-Themenseite weiterhin darauf zugreifen. Eine spannende Lektüre wünscht Ihnen, Ute Häußler Redakteur:in medical design | |
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| Intel Core-Prozessoren Mit Intels 13. Generation der Core-Prozessoren lässt sich die Leistung von Medical Embedded-Systemen deutlich steigern. Auch KI-Applikationen profitieren von einer höheren Rechen-Power für Inferenzen und das Algorithmen-Training. | | Medizintechnik-Entwicklung Experten-Interview mit Geschäftsführer Viacheslav Gromov von Aitad über das medizinische KI-Potenzial, sich verändernde Entwicklungszyklen, die Wichtigkeit von Daten und die disruptiven Ansätze von eingebetteter Intelligenz. | |
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| Embedded-Interview Martin Unverdorben Im Interview erklärt Martin Unverdorben von Kontron, warum Computermodule unverzichtbar sind und wie Entwickler das nötige Know-how erwerben - das gilt auch auch für elektronische Medizingeräte. | | Med-Tech-Highlights der #ew23 Mit kleinsten Chip-Systemen und Echtzeit-KI gehören sensorbasierte Medizingeräte zu den Stars der Embedded World 2023. Über das kontinuierliche Patientenmonitoring soll präventive Medizintechnik Alltag werden. | |
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| Statische Codeanalyse Für Embedded Medical Systeme: Der ML-Prozess aus Lernen und Adaption läuft genau wie KI und ML bei der statischen Codeanalyse ab. Bei der Identifizierung und Priorisierung von Code-Verletzungen in medizintechnischer Software kann die KI-ML-Kombi statische Analysen vereinfachen und entstressen. | | Testwell CTC++ von Verifysoft Technology Testwell CTC++ kann für die MedTech-Testabdeckung gemäß IEC 61508 und IEC 62304 ohne zusätzliche Qualifizierung eingesetzt werden. Dies vereinfacht die Software-Entwicklung deutlich und sorgt gleichzeitig für zuverlässige Ergebnisse bei sicherheitskritischer Software. | |
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