Was als Best Practices begann, entwickelt sich langsam zu einem unabhängigen Ansatz für das Lebenszyklusmanagement. Die Rede ist von MLOps – einem der neusten Akronyme in der langen Liste der IT-Abkürzungen. Die aktuelle Ausgabe des Heftes richtet sich somit an Data Scientists, DevOps- sowie Machine-Learning-Ingenieure, das heißt, an alle, die Algorithmen auf Produktionssysteme übertragen. Hans Ramsl erklärt in LLMOps: der Schlüssel zu erfolgreichen GenAI-Anwendungen, wie Unternehmen ihre KI-Experimente sinnvoll in die Produktion übernehmen können. Ein wichtiger Punkt für die Integration von LLMs in den Workflow ist die Sicherheit – klappt alles und mit überschaubaren Risiken? Diesem Thema widmen sich Rico Komenda und Lilian Do Khac in ihrem Artikel AI Security: KInderleicht gehackt? Tam Hanna schaut sich ein offenes Ökosystem im Bereich KI an – alles dazu in Künstliche Intelligenz mit Ollama.
Diese und weitere Themen warten im neuen ML Con Magazin, zum Beispiel: Microsoft Copilot for Security GenAI und Low Code: Brückenschlag in DevSecOps AI in der Entwicklung: Next Gen DevOps
Viel Spaß beim Schmökern und Entdecken! | 