Mit der KI kommt das Zeitalter der Augmented Workforce. Wie sollten Unternehmen darauf reagieren?

Wenn immer mehr CIOs und Devops-Teams auf generative KI setzen, müssen auch die QA-Teams nachziehen.

Amazon und Microsoft wollen Generative AI nutzen, um Kundenrezensionen zusammenzufassen. Das soll für schnellere, präzisere Kaufentscheidungen sorgen.

Gerade Generative-AI-Workloads treiben Computersysteme an ihre Leistungsgrenzen. Die dafür erforderlichen KI-Chips werden immer spezieller an bestimmte Aufgaben angepasst.

KI gehört in die Cloud. Das klingt auf den ersten Blick einleuchtend, doch die Realität ist deutlich komplexer und eine falsche Entscheidung kann teuer werden.

COBOL-Entwickler sind zunehmend Mangelware. IBM will mit Generative AI Abhilfe schaffen.

Um Datenschutzkonflikte im Umgang mit ChatGPT zu vermeiden, führt die Drogeriemarkt-Kette dm mit dmGPT einen eigenen KI-Chatbot ein.

Mit dem Azure OpenAI Service bietet IBM einen vollständig verwalteten KI-Dienst in der Microsoft-Cloud an, um Anwendern bei der Einführung von Generative-AI-Anwendungen zu helfen.

Dass KI ein Trendthema ist, ist uns allen bewusst. Für Gartner hat KI zudem das Potenzial in den nächsten zwei bis fünf Jahren einen transformativen Mehrwert zu erzielen.

Unter IT-Entscheidern wächst die Sorge, mit der Generative-AI-Evolution nicht Schritt halten zu können.

Diverse Low-Code-, No-Code- und RPA-Plattformen warten inzwischen mit Generative-AI-Funktionen auf.

Forscher in Erlangen wollen KI-Systeme entwickeln, die stärker wie das menschliche Gehirn arbeiten, rasch komplexe Aufgaben lösen können und dabei weniger Ressourcen verbrauchen.

Laut einer Bitkom-Umfrage kann Deutschland zwar mit einer guten KI-Forschung aufwarten, bringt diese PS aber nicht auf die Straße.

Kyndryl und Microsoft haben eine gemeinsame Initiative angekündigt, um die Einführung von generativen KI-Lösungen für Unternehmen zu fördern.

IBM und die Facebook-Mutter Meta setzen in Sachen KI auf Open Source. Unter anderem sollen Metas Llama 2 in IBMs KI-Lösung watsonx integriert werden.

Mit Project IDX kombiniert Google Generative AI und Cloud-gehostete Entwicklungsumgebung.