Info parution : Techno logies logicielles Arc hitectures des système s - novembre 2023

Découvrez en quoi les processeurs manycores sont différents des processeurs multicœurs. Découvrez les performances et les caractéristiques de ces architectures qui semblent trouver une voie de développement notamment en intelligence artificielle.

A l'heure où les usages de l'intelligence artificielle se démocratisent, comme en témoigne le développement de ChatGPT, quelles questions éthiques se posent quant à l'utilisation de l'IA ? Comment l'éthique peut-elle aider au développement harmonieux des innovations issues de l'IA ?

L'informatique et tous les systèmes numériques ne savent travailler que sur des chiffres binaires, appelés bits. Traiter des nombres, des opérations arithmétiques et des instructions de jeux d'instruction requiert un codage avec des formats entiers ou flottants. Et plus récemment, de nouvelles utilisations comme les réseaux neuronaux ou des problématiques de consommation d'énergie, ont conduit à l'utilisation de formats réduits.

Les images tridimensionnelles occupent une place croissante dans les applications industrielles, grâce aux progrès de méthodes d’acquisition de plus en plus performantes. Découvrez des méthodes d’apprentissage profond appliquées aux analyses des différentes représentations 3D.

S’assurer que toutes les tâches en charge du contrôle d’un procédé critique s’exécutent à temps est l’objectif de l’ordonnancement temps réel. Son succès repose sur des architectures spécifiques ainsi que sur des tests d’ordonnançabilité.

Un système multiprocesseurs ou multicoeurs (quand les cœurs sont sur une même puce) sont de plus en plus utilisés en embarqué. Chaque fonctionnalité doit alors s’exécuter dans un intervalle de temps donné malgré le partage des ressources de calcul.

La puissance de calcul des cartes graphiques a considérablement augmenté, jusqu'à devenir supérieure à celle de certains super-calculateurs. Ceci ouvre de nouveaux débouchés, hors applications graphiques, en programmation généraliste.