Pour concevoir un algorithme de contrôle d'une variable estimée dans un système dynamique, ce dernier doit être stable et converger rapidement. Quels sont les outils disponibles pour s'en assurer ?

En physique, pour prédire une propriété à partir d'une observation, il faut résoudre un problème inverse. Découvrez comment utiliser les réseaux de neurones pour y parvenir.

En science comme en ingénierie, il est nécessaire de gérer des retards dans les systèmes automatiques. Découvrez comment analyser et contrôler ces systèmes en utilisant des équations différentielles.

La complexité et la pluridisciplinarité des systèmes mécatroniques rendent l’utilisation de logiciels de conception délicate. Une solution réside dans l’approche dite « de visualisation », une méthode qui décompose le produit par niveaux et chaque niveau par activités. Une telle dématérialisation permet de procéder à des itérations multiples pour évaluer les concepts.

Cas d’un système d’actionnement électrique d’inverseur de poussée Aircelle associé à un banc d'essais intégrant les actionneurs électromécaniques.