Im Projekt »AutoQML« entwickeln acht Partner aus Forschung und Industrie Lösungsansätze, die Quantencomputing und Machine Learning (ML) verknüpfen.

Wie weit ist Künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld schon im Einsatz? Welche Bedenken haben Mitarbeiter*innen vor dem Einsatz von KI? Diesen Fragen geht Computer&Automation in einer Studie auf den Grund. Machen Sie jetzt mit!

Wechsel an der Spitze von PerfectPattern, einem Anbieter für KI-Lösungen speziell für die produzierende Industrie: Seit Anfang April ist Asdrúbal Pichardo CEO des in München ansässigen Unternehmens.

Das Fraunhofer IKS entwickelt ein offenes, interoperables und technologieneutrales Framework, das den Daten- und KI-Lebenszyklus unterstützt und optimiert. Dadurch wird die Wertschöpfung durch KI deutlich gesteigert.

Cognex hat das Bildverarbeitungssystem In-Sight 2800 auf den Markt gebracht. Das System vereinfacht es, Deep Learning auf einer Produktionslinie anzuwenden.

Der EPC-R7200 von Advantech ist ein NVIDIA Jetson kompatibler Box-PC für den industriellen Einsatz. Gedacht ist er für KI-Entwickler gedacht, die Module der NVIDIA Jetson Familie verwenden, darunter Jetson Xavier NX, Jetson TX2 NX und Jetson Nano.

Nutzern des Embedded-Vision-Systems IDS NXT ocean stehen neue Features zur Verfügung, unter anderem Multi-ROI für KI-basierte Objektdetektion und die Möglichkeit, per Vision App verschiedene neuronale Netze für verschiedene ROIs in einem Bild zu nutzen.