Trois échecs cuisants en deep learning pour le traitement d’images Malgré les avancées considérables du deep learning dans le traitement d'images, cet article rédigé par Daphné Wallach, doctoresse en Intelligence artificielle et autrice aux Editions ENI, explore trois échecs notables qui mettent en lumière les limites et les défis persistants de ces technologies. À travers des exemples concrets, découvrez comment ces erreurs révèlent la nécessité de vérifier et de diversifier les données utilisées. |