| Investigadores del Laboratorio de Teledetección (LATUV) de la Universidad de Valladolid (UVa) han diseñado un nuevo índice de vegetación capaz de mejorar los modelos de predicción de cosechas. La nueva técnica, que emplea imágenes del satélite Sentinel-2 de la ESA y técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático de máquinas, ha sido probada de forma exitosa en la predicción del rendimiento del cultivo de la patata y del trigo. La producción agrícola depende de una gran cantidad de factores, tanto humanos como ambientales, que generan una gran incertidumbre entre los agricultores. Pero la tecnología puede ser una importante aliada para reducirla. Es el caso de los modelos computacionales que tratan de simular el comportamiento de un cultivo bajo unas condiciones concretas, -por ejemplo de suelo, clima o a prácticas agrícolas- y, en función de esa evolución prevista, estimar producciones agrícolas. Artículo completo | 